|本期目录/Table of Contents|

[1]刘 岑,杨 帆,刘 兵,等.室温与超低温时奥氏体不锈钢S30408的屈强比[J].武汉工程大学学报,2018,40(02):228-232.
 LIU Cen,YANG?Fan,LIU Bing,et al.Austenitic Stainless Steel S30408 Yield Ratio at Room Temperature and Ultra-Low Temperature[J].Journal of Wuhan Institute of Technology,2018,40(02):228-232.
点击复制

室温与超低温时奥氏体不锈钢S30408的屈强比(/HTML)
分享到:

《武汉工程大学学报》[ISSN:1674-2869/CN:42-1779/TQ]

卷:
40
期数:
2018年02期
页码:
228-232
栏目:
机电与信息工程
出版日期:
2018-05-17

文章信息/Info

Title:
Austenitic Stainless Steel S30408 Yield Ratio at Room Temperature and Ultra-Low Temperature
文章编号:
20180221
作者:
刘 岑1杨 帆2刘 兵2袁小会2陈 帆2刘小宁*2
1. 湖北轻工职业技术学院机电工程学院,湖北 武汉 430070;2. 武汉软件工程职业学院机械工程学院,湖北 武汉 430205
Author(s):
LIU Cen1 YANG?Fan2 LIU Bing2 YUAN Xiaohui2 CHEN Fan2 LIU Xiaoning*2
1. School of Mechanical and Electrical Engineering, Hubei Light Industry Technology Institute, Wuhan 430070, China;2. School of Mechanical Engineering, Wuhan Polytechnic College of Software and Engineering, Wuhan 430205, China
关键词:
温度 屈强比 变化规律 奥氏体不锈钢
Keywords:
temperature yielding ratio variation rules austenitic stainless steel
分类号:
TH140
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
为了比较与评价钢材屈强比在不同温度条件下的变化规律,应用概率论与数理统计知识,构建了不同温度钢材屈强比的比较方法与评价体系。基于非预应变奥氏体不锈钢S30408在室温与液氮温度时的有效拉伸试验数据,在双侧置信度为99%时,比较与评价了其屈强比的变化。室温屈强比均值范围为0.397 0~0.426 0,标准差范围为0.003 3~0.027 7,变异系数范围为0.007 7~0.069 7。液氮温度屈强比均值范围为0.293 7~0.320 7,标准差范围为0.031 1~0.050 2,变异系数范围为0.096 9~0.170 7。
Abstract:
To compare and evaluate the variation rules of the steel yield ratio under different temperature conditions, a comparison and evaluation system for yield ratio of different temperature steels was established by using the theories of probability and mathematical statistics. Based on the valid tensile test data of non-pre-stressed austenitic stainless steel S30408 at room temperature and liquid nitrogen temperature, the change of the yield ratio was compared and evaluated when the bilateral confidence was 99%. The mean values of yield ratio ranged from 0.397 0 to 0.426 0, the standard deviation ranged from 0.003 3 to 0.027 7, and the coefficient of variation ranged from 0.007 7 to 0.069 7 under room temperature. While the mean values of yield ratio ranged from 0.290 3 to 0.320 7, the standard deviation ranged from 0.031 1 to 0.050 2, and the coefficient of variation ranged from 0.096 9 to 0.170 7 at liquid nitrogen temperature.

参考文献/References:

[1] 郑津洋, 缪存坚, 寿比南. 轻型化——压力容器的发展方向[J]. 压力容器, 2009, 26(9): 42-48.[2] 邓阳春, 陈钢, 杨笑峰, 等. 奥氏体不锈钢压力容器的应变强化技术[J]. 化工机械, 2008, 35(1): 54-59.[3] 郑津洋, 郭阿宾, 缪存坚, 等. 奥氏体不锈钢深冷容器室温应变强化技术[J]. 压力容器, 2010, 27(8): 28-32. [4] 黄泽, 缪存坚, 李涛, 等. 预拉伸奥氏体不锈钢常温拉伸力学性能试验研究[J]. 压力容器,2013, 30(6): 7-11. [5] 刘凡, 江楠, 张文建, 等. 国产奥氏体不锈钢06Cr19Ni10 (S30408)拉伸试验研究[J]. 压力容器, 2011, 28(4): 7-11. [6] 郑津洋, 王珂, 黄泽, 等. 液氮温度下奥氏体不锈钢强度试验研究[J]. 压力容器, 2014, 31(8): 1-6. [7] 章云飞, ?惠虎, 寿比南, 等. 奥氏体不锈钢应变强化容器变形速率的测量方法研究[J]. 压力容器, 2013, 30(5): 1-6.[8] 熊德之, 张志军. 概率论与数理统计及其应用[M]. 北京: 科学出版社, 2007: 131-262. [9] 化学工程手册编辑委员会. 化工应用数学[M]. 北京: 化学工业出版社, 1983: 23-28, 369-375. [10] 李清, 袁小会, 刘岑, 等. 有效试验数据对钢材机械性能分布规律的影响[J]. 武汉工程大学学报, 2015, 37(4): 69-73.[11] 刘小宁, 刘岑, 刘兵, 等. 承压容器爆破压力计算公式的评价方法研究[J]. 机械强度, 2017, 39(6): 1409-1417. [12] 刘岑, 刘小宁, 刘兵, 等. 拓展设计公式应用范围的精度比较法[J]. 机械强度, 2018, 40(1): 145-153. [13] 徐灏. 机械强度的可靠性设计[M]. 北京: 机械工业出版社, 1984: 1-220. [14] 中华人民共和国国家质量监督检验检疫总局, 中国国家标准化管理委员会. 金属材料 拉伸试验 第1部分 室温试验方法: GB/T 228.1-2010[S]. 北京: 中国标准出版社, 2011: 1-61.[15] 中华人民共和国国家质量监督检验检疫总局, 中国国家标准化管理委员会. 金属材料 低温拉伸试验方法: GB/T 13239-2006[S]. 北京: 中国标准出版社, 2006: 1-22.

相似文献/References:

[1]赵振华.橡胶硫化温度的模糊控制[J].武汉工程大学学报,2008,(04):93.
 ZHAO Zhen hua.Fuzzy control of vulcanization temperature[J].Journal of Wuhan Institute of Technology,2008,(02):93.
[2]袁江,胡明辅*,毕二朋,等.湿空气饱和水蒸气压数学计算式的拟合与优选[J].武汉工程大学学报,2011,(10):25.
 YUAN Jiang,HU Ming fu,BI Er peng,et al.Formulas fitting and optimizing of saturated watervapor pressure of moist air[J].Journal of Wuhan Institute of Technology,2011,(02):25.
[3]许钢,林园胜,胡天水,等.虚拟仪器技术在温度采集系统中的应用[J].武汉工程大学学报,2013,(07):81.[doi:103969/jissn16742869201307016]
 XU Gang,LIN Yuan sheng,HU Tian shui,et al.Application of virtual instrument technologyin temperature acquisition system[J].Journal of Wuhan Institute of Technology,2013,(02):81.[doi:103969/jissn16742869201307016]
[4]周剑秋,叶志雄,邱奇,等.温度与应变率对Cu70 Zn30孪晶变形的影响[J].武汉工程大学学报,2014,(05):42.[doi:103969/jissn16742869201405010]
 ZHOU Jian qiu,YE Zhi xiong,QIU Qi,et al.Effects of strain rate and temperature on deformation twinning in Cu70Zn30 alloy[J].Journal of Wuhan Institute of Technology,2014,(02):42.[doi:103969/jissn16742869201405010]
[5]王振鹏,黄民水*,卢海林.基于振动监测的工字钢梁温度-频率关系模型[J].武汉工程大学学报,2020,42(03):321.[doi:10.19843/j.cnki.CN42-1779/TQ.201912012]
 WANG Zhenpeng,HUANG Minshui*,LU Hailin.Model of Frequency Versus Temperature of Steel I-Beam Based on Vibration Monitoring[J].Journal of Wuhan Institute of Technology,2020,42(02):321.[doi:10.19843/j.cnki.CN42-1779/TQ.201912012]
[6]吕全红,肖莲珍*.基于水化动力学模型的水泥基材料温度效应[J].武汉工程大学学报,2020,42(04):434.[doi:10.19843/j.cnki.CN42-1779/TQ.201910011]
 Lu Quanhong,XIAO Lianzhen*.Temperature Effect of Cement-Based Materials Based on Hydration Kinetics Model[J].Journal of Wuhan Institute of Technology,2020,42(02):434.[doi:10.19843/j.cnki.CN42-1779/TQ.201910011]
[7]程凯旋,杨加美,丁珮珊,等.高密度聚乙烯垫片的非线性压缩-回弹性能测试[J].武汉工程大学学报,2021,43(04):468.[doi:10.19843/j.cnki.CN42-1779/TQ. 202105019]
 CHENG Kaixuan,YANG Jiamei,DING Peishan,et al.Nonlinear Compression-Resilience Performance Test of HDPE Gaskets[J].Journal of Wuhan Institute of Technology,2021,43(02):468.[doi:10.19843/j.cnki.CN42-1779/TQ. 202105019]
[8]雷 德,蔡 璐*.压缩二氧化碳和甲基吡咯烷酮剥离石墨烯的分子动力学模拟[J].武汉工程大学学报,2023,45(01):48.[doi:10.19843/j.cnki.CN42-1779/TQ.202201006]
 LEI De,CAI Lu*.Molecular Dynamics Simulation of Graphene Exfoliation in MixedSolvent of Compressed Carbon Dioxide and Methylpyrrolidon[J].Journal of Wuhan Institute of Technology,2023,45(02):48.[doi:10.19843/j.cnki.CN42-1779/TQ.202201006]
[9]江志豪,文小玲*,舒李俊.水产养殖水域的溶解氧浓度检测方法研究[J].武汉工程大学学报,2023,45(02):196.[doi:10.19843/j.cnki.CN42-1779/TQ.202210023]
 JIANG Zhihao,WEN Xiaoling*,SHU Lijun.Detection Method of Dissolved Oxygen Concentration in Aquaculture Waters[J].Journal of Wuhan Institute of Technology,2023,45(02):196.[doi:10.19843/j.cnki.CN42-1779/TQ.202210023]
[10]张 芸,宋 刚*,刘 军,等.用于奶油色素定量分析的注意力残差网络设计与验证[J].武汉工程大学学报,2024,46(04):410.[doi:10.19843/j.cnki.CN42-1779/TQ.202310012]
 ZHANG Yun,SONG Gang*,LIU Jun,et al.Design and verification of attention residual network for quantitative analysis of cream pigments[J].Journal of Wuhan Institute of Technology,2024,46(02):410.[doi:10.19843/j.cnki.CN42-1779/TQ.202310012]

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2018-01-01基金项目:湖北省教育厅科研项目(B2016545);武汉市黄鹤英才(教育)计划资助项目作者简介:刘 岑,硕士,助教。E-mail:[email protected]*通讯作者:刘小宁,教授,正高职高级工程师。E-mail:[email protected]引文格式:刘岑, 杨帆, 刘兵, 等. 室温与超低温时奥氏体不锈钢S30408的屈强比[J]. 武汉工程大学学报,2018,40(2):228-232.
更新日期/Last Update: 2018-04-26