0引言金辉矿业选矿厂破碎及筛分工艺采用两段一闭路.电气在设计
时实现了自动连锁.磨矿工艺是两段两闭路流程.众所周知,磨矿过
程是选矿厂工艺控制的重中之重,其不仅仅是向后续工段提供合格
的物料,同时它也是耗能最多的作业.其合理性和稳定性直接关系到
后续工序是否能够稳定运行及其选别作业的技术指标[1],因此控
制好磨矿分级过程,对节能和提高设备生产能力及选矿技术指标的
实现意义重大,选矿自动化主要针对于磨矿分级与浮选作业.1磨矿
分级检测参数及控制方法1.1磨矿分级工段设备联系磨矿分级工段
设备联系如图1所示.图1磨矿分级工段设备联系图
Fig.1Milling and classification section of equipment
selfimage figure1.2粉矿仓料位检测粉矿仓截面大,仓内料位
不断堆积、下陷和板结,往往造成测量误差,为了提高料位信号的准
确性,在不同位置安装雷达料位计,采用软件滤波后取其测量值,主
控室随时观察粉矿仓料位情况,防止粉矿仓料位过低,影响球磨给矿
的稳定性.1.3给矿量控制和检测系统在粉矿仓下用4台双液动平板
闸阀和4台定量给料机实现4号皮带机自动给料,皮带秤适时检测4号
皮带输送机给矿量,形成给矿闭环控制.1.4磨矿分级作业控制原理
二段磨矿与一段磨矿虽有不同的工艺特点,同时又是一个整体.为了
有效的提高磨矿效率,在控制中将磨矿作为一个整体统筹考虑.把磨
机及分级机的性能、系统的工艺过程、矿石性质的变化等诸多因素
与生产实践相结合,建立模糊控制程序,进行模糊推理,得出模糊推
理结果,反模糊化,由模糊控制器对各种信号参数进行自动计算,并
相互协调[2],从而保证磨矿、分级作业的预期效果.1.5磨矿和分
级参数的检测和控制磨矿、分级工段检测点如图1所示,检测参数如
表1所示.表1磨矿和分级检测参数
Table 1Test parameters of grinding and classification
一段二段流量计1检测球磨给矿水功率变送器2检测2#磨机功率功率
变送器1检测1#磨机功率磨音频谱分析仪2检测2#磨机音频磨音频谱
分析仪1检测1#磨机音频流量计3检测泵池补加水量流量计2检测1#
磨机排矿水矿浆流量计1(2)检测旋流器给矿流量电流变送器检测
螺旋分级机分级电流浓度计1(2)检测旋流器给矿浓度粒度仪1流
道检测分级机溢流浓度及细度浓度计3检测旋流器溢流浓度压力计
检测旋流器给矿压力粒度仪2流道检测旋流器溢流细度液位计检测
旋流器分级泵池液位第2期明平田,等:选矿自动化在金辉矿业的应
用
武汉工程大学学报第33卷
1.6磨矿和分级控制内容磨矿和分级工段参数控制点如图1所示,控
制参数如表2所示.表2磨矿和分级控制参数
Table 2Control parameters of grinding and
classification
一段二段电动阀1控制1#
磨机给矿水流量计3控制泵池旋流器给矿浓度电动阀1控制1#
磨机排矿水变频器控制旋流器给矿压力当矿石性质、磨矿介质、负
荷量等发生变化时,各项检测参数也相应发生变化,对各项控制参数
进行检测、控制,确保磨矿、分级作业的相对稳定性.1.7磨矿效率
的影响因素经实践,对磨矿效率采用式(1)的数学模型来描述.Y=f
(D,v,J,X,XK,B,M,Q)(1)
式(1)中:Y为球磨机工况;D为磨机尺寸;v为磨机转速;J为磨机介
质充填率;X为磨矿质量浓度;XK为矿石性质;B为衬板磨损;M为钢球
级配;Q为磨机处理量.由式(1)可知,磨机的工作机理非常复杂,影
响因素诸多,到现在为止仍没找到精确的数学模型应用到磨矿过程
中.目前主要是分析球磨机外部工作特性,从而间接掌握球磨机的磨
矿状态.对于磨机磨矿的工作过程,在这里重点分析两个关键因素(
磨矿浓度和磨机负荷).
1.7.1磨矿质量浓度的影响因素及控制方法磨矿浓度不仅仅关系到
处理量,还严重影响后续作业的粒度是否合乎工艺要求,因此有必要
分析磨矿质量浓度的影响因素和控制方法,以便使磨矿效率达到最
佳.依据磨矿特点,采用式(2)和式(3)的数学模型来描述磨矿浓
度的影响因素.N=f(Q1,Q2,F1,F2)(2)
式(2)中,N为磨矿质量浓度,Q1为给矿量,Q2为返砂量,F1为给
水量,F2为返砂水量.N=f(B,S)(3)
式(3)中,B为泵池给矿质量分数,S为旋流器设备结构图案.系统
依据给矿量的大小自动调节磨矿给水、排水的的大小,确保磨矿浓
度在设定的范围内.
1.7.2磨机负荷的判断在生产过程中要使磨矿分级保持稳定,就必须
准确的判断磨机的负荷状态.主要体现在充填率(钢球、物料、水
).在实践中发现磨机功率、磨机的音频与充填率的变化有一定变
化规律(见图2、图3).现场调试时,要标定一段磨机功率、音频、
分级机电流和二段磨机功率、磨音的正常值,同时要做磨机“胀肚
”试验,标定磨机胀肚的值,只有这样系统才能判断磨机是否处于满
负荷工作、欠负荷、胀肚状态.(1) 磨机功率与充填率的关系.功
率变送器1输出功率信号可反映出磨机的负荷状态——充填率过高
(胀肚)或过低,功率变送器输出数值均较低;磨机功率与充填率
的关系如图2所示. 只有物料适宜,功率变送器1输出的数值才最高,
表明磨机处于满负荷的工作状态.对于二段磨矿系统以功率变送器2
输出的信号来判断二段球磨机的磨机负荷情况,当判断二段磨机负
荷超过上限时,系统将自动调节旋流器给矿量,防止二段磨矿、分级
恶性循环,保障二段磨矿指标.图2磨机功率与充填率与关系
Fig.2Relation of mill’s power and filling percentage(2
)磨音与充填率的关系.磨机在工作过程中,钢球发出声音的强弱,
与矿石的充填量有着密切关系,如图3所示,当矿石充填低时,磨机
发出的声音大;当矿石充填高时,磨机发出声音弱.磨音频谱仪能准
确判断出其声强的变化,分析出充填的高低和矿石性质的变化,对一
段磨矿可控制给矿量和给水量(增大或减少),来调节磨机的声音
;依据二段磨机的磨音,控制泵池浓度,从而达到控制二段磨矿浓度
的目的.图3磨音与充填率的关系
Fig.3Relation of mill’s sound and filling
percentage1.8分级溢流浓、细度检测和控制
1.8.1影响分级的效率的因素依据分级特点,采用式(4)的数学模型
来分析分级效率的影响因素.E=f(S,X,C) (4)
式(4)中:E:分级效率;S:设备结构因素;X:矿石性质因素;C
:操作条件因素分级机分级效率的影响因素如表3所示.表3影响分
级效率的因素
Table 3Influence factors of classification efficiency
影响因素螺旋分级机分级旋流器分级设备结
构因素槽内分级面积的大小是影响分级处理量和分级粒度的决定性
因素[3].旋流器溢流管和沉砂嘴尺寸矿石性
质因素矿石密度、粒度组成和含泥量操作条
件因素级机操作中主要调节因素是给矿浓度,浓度不仅影响分级粒
度,并且影响该粒度下的处理能力.旋流器操作主要是调整泵池浓度
;旋流器给矿压力.1.8.2螺旋分级细度检测与控制① 生产过程中,
很难准确判断返砂量的大小,生产实践发现返砂量与分级机电流存
在近似线性的关系,所以通过电流互感器检测分级机电流,就可以近
似得到返砂量的大小,从而保证一段磨矿有合适的返砂量.② 粒度
仪实时检测螺旋分级机溢流细度,主控室根据粒度仪输出信号,及时
调整给矿量和一段排矿水大小,确保返砂量和溢流细度在工艺要求
的范围之内.
1.8.3旋流器分级控制①旋流器给矿压力的检测与控制要控制好旋
流器分级效率,最重要的是保持进口压力恒定,采用压力传感器连续
检测旋流器入口压力,在系统中引入压力测量信号,可与泵池液位检
测信号一起使用,通过变频器调节渣浆泵转速,来改变给矿压力与泵
池液位,同时监视砂泵输送系统及旋流器工作状态是否正常.②旋流
器给矿浓度的检测与控制给矿浓度高时,矿浆粘度和密度将增大,矿
粒在旋流器中运行的阻力增大,从而使分离粒度变粗,分级效率亦将
降低.反之,为了保证水力旋流器适宜的给矿浓度,利用浓度计1和2
随时检测旋流器给矿质量浓度,以保证给矿浓度的基本稳定.③砂泵
池液位的检测与控制分级泵池对磨矿回路矿浆流量的波动起到缓冲
作用,但在波动较大时,可能出现泵池冒浆、抽空或泵喘气的现象,
因此必须把泵池液位控制在合适范围内,以保证给矿压力稳定,并使
旋流器入口的压力保持在工艺要求的范围内.④粒度仪适时检测旋
流器溢流细度,浓度计3检测旋流器溢流浓度.1.9球磨机润滑系统检
测本系统对球磨机前后轴瓦油温、油压进行检测,并把信号引到控
制室,当油温、油压异常时,系统将自动报警.1.10自动加球磨机在
磨矿过程中,钢球在不断地消耗,不仅重量越来越轻,而且直径也越
来越小,所以在磨矿过程中要不断的添加新球,其目的是保持初装球
时的充填率和钢球的级配基本保持不变.技术人员核定每班需添加
钢球的类型及钢球重量,自动加球机系统会每隔一定时间给球磨机
补加新球,以便保证磨矿机有适宜的钢球级配.2浮选参数的检测和
控制2.1pH检测在矿浆搅拌槽设有pH检测,信号输送到主控制
室.2.2加药系统自动控制选矿厂药剂添加的准确性是关系到浮选指
标好坏的关键因素之一,该系统配备标准通讯接口,可与DCS系统连
接.PLC通过调整占空比方式控制加药阀的导通时间,来调整加药量
;通过键盘把各项参数输入到计算机,计算机将数值传输给PLC,PLC
计算出各加药点的导通时间后,输出定频变脉宽的控制信号,经驱动
器控制加药阀的通、断电,实施各点的准确定量加药.2.3液位控制
系统浮选液位是保证浮选工艺正常稳定运行的一个重要条件.浮选
液位的调整是既要造成一定厚度的泡沫层,同时又防止矿浆面过低.
系统通过扫描式液位计检测浮选槽液位,与液位设定值比较,输出给
电动执行机构调节排矿闸板高度,从而稳定浮选槽液位.2.4自动取
样机取样采用管道自动取样机采取原、精、尾矿样品,样品采集及
时并具有代表性,为准确计算生产技术参数提供依据.3选矿自动化
的特点金辉矿业选矿自动化从2009年8月运行以来,通过一年多的生
产实践,发现选矿自动化具有以下特点:a. 高效管理.选矿自动化
可以在线检测并记录相关技术参数,具有网络远程监控功能,提供便
于管理决策的数据库和信息.b. 操作简单,维护量较小.c. 提高金
属回收率.系统运行实践表明——黄金回收率相比较原设计可提高
1%~2%.d. 提高设备生产能力.磨浮的处理能力提高了8.0%左
右.e. 节约原材料消耗.通过自动化系统实现选矿药剂的在线控制,
明显降低选矿药剂的消耗量.f. 提高劳动生产率.对选矿过程进行
可靠的检测和控制,减少现场操作人员.4结语近几年随着矿产资源
价格高涨,很多新药剂、新设备、新技术及新工艺发展迅速,很多贫
、细、杂难选矿得到开发利用.而选矿又是是一个多变量的工业加
工过程,需要采用程序来检测和控制选矿各作业参数,这就是选矿自
动化.通过金辉矿业选矿自动化的应用,自动化能对选矿厂各生产环
节相互协调、优化控制、稳定工艺,并对提高选矿技术指标发挥了
积极作用,应用结果表明:系统工作可靠,操作简单,相比原设计磨
浮工段处理量增加了8.0%、黄金回收率提高1%~2%.因此推广应用
选矿自动化,对充分有效地利用国家矿产资源、提高企业的市场竞
争力、实现生产过程信息化,将会产生积极作用.同时也能提高我国
选矿企业国际市场竞争力[4],逐步缩小与国外先进选矿行业的差
距.