[1]杨烈君,吴玉芹,陈 杨.一种数据存储系统的研究[J].武汉工程大学学报,2016,38(06):611-615.[doi:10. 3969/j. issn. 1674-2869. 2016. 06. 018]
YANG Liejun,WU Yuqin,CHEN Yang.Study on a Data Storage System[J].Journal of Wuhan Institute of Technology,2016,38(06):611-615.[doi:10. 3969/j. issn. 1674-2869. 2016. 06. 018]
点击复制
《武汉工程大学学报》[ISSN:1674-2869/CN:42-1779/TQ]
- 卷:
-
38
- 期数:
-
2016年06期
- 页码:
-
611-615
- 栏目:
-
- 出版日期:
-
2016-12-15
文章信息/Info
- Title:
-
Study on a Data Storage System
- 作者:
-
杨烈君; 吴玉芹; 陈 杨
-
宁德师范学院计算机系,福建 宁德 352100
- Author(s):
-
YANG Liejun; WU Yuqin; CHEN Yang
-
Computer Department, Ningde Normal University,Ningde 352100, China
-
- 关键词:
-
数据存储; 软件定义存储; 存储性能
- Keywords:
-
data storage; software defined storage; storage performance
- 分类号:
-
TM344.1
- DOI:
-
10. 3969/j. issn. 1674-2869. 2016. 06. 018
- 文献标志码:
-
A
- 摘要:
-
提出了一种新的数据存储系统——软件定义存储系统(SDS)的改进实施方案. 基于一种虚拟化的存储方式可以自动分配存储、安全、网络等资源,并将这些资源池化,从而实现数据保护、复制、压缩等一系列存储功能. 与传统的DAS和SAN系统的存储模式的存储性能进行了比较,结果表明该系统对于小容量的数据存储,存储速率略高其他存储方式;对大容量数据存储性能与吞吐量优化效果明显,当数据块容量达5 Tbit时,其存储速率超过SAN存储系统约3.9倍.
- Abstract:
-
This paper proposes a new data storage system named an improved implementation of Software Definition Storage System (SDS), which can automatically allocate storage, security, network and other resources on basis of a virtualized storage mode. The system can also pool these resources to achieve data protection, replication, compression and other storage functions. By comparing storage performance of SDS with traditional Direct-Attached Storage and Storage Area Network (SAN) storage models, the storage rate of SDS is slightly higher than that of other storage systems for small-capacity data storage, and the SDS has obvious advantages in the storage performance and throughput optimization for large-capacity data storage. The storage rate of SDS is 3.9 times as much as that of SAN when the capacity amounts to 5 Tbits.
参考文献/References:
[1] 刘雪. 云存储中的安全研究及应用[D]. 北京:北方工业大学,2012. [2] 黄韬,刘江,魏亮,等.软件定义网络核心原理与应用实践[M]. 北京:人民邮电出版社,2014:9-32. [3] 梅胜民. 云计算存储安全技术研究[D]. 长春:吉林大学,2014. [4] 高煜红. 云计算数据存储安全的研究[D]. 杭州:浙江工业大学,2014. [5] 梁昊驰. SDN可扩展路由及流表资源优化研究[D]. 合肥:中国科学技术大学,2015. [6] 张咏悦. SDN网络管理系统的设计与实现[D]. 北京:北京邮电大学,2015. [7] 熊平. 信息安全原理及应用[M]. 北京:清华大学出版社,2012:116-126. [8] 高东升. 大数据的云存储技术[D]. 沈阳:辽宁大学,2010. [9] 张富政. 云存储安全技术的研究[D]. 长春:长春理工大学,2014. [10] 许妍. 数据存储安全技术研究[D]. 南京:南京邮电大学,2014. [11] 张卫峰. 深度解析SDN利益、战略、技术、实践[M]. 北京:电子工业出版社,2014. [12] 左青云,陈鸣,赵广松,等. 基于 Open Flow的SDN技术研究[J]. 软件学报,2013,24(5):1078-1097. ZUO Q Y,CHEN M,ZHAO G S,et al.Research on open flow-based SDN technologies[J]. Journal of software,2013,24(5):1078-1097. [13] 刘惠临,林亚飞. 基于控制集群的SDN流表更新机制[J]. 长春工业大学学报(自然科学版),2014,35(4):429-433. LIU H L,LIN Y F.SDN flow table update mechanism based on controller cluster[J]. Journal of Changchun university of technology(natural science edition),2014,35(4):429-433. [14] 杨云飞. 基于应用层策略转换一致性的SDN流表更新方法[J]. 南京:南京邮电大学,2015. [15] 顾强,张庆顺,臧军. 软件定义网络发展历程及面临的挑战[J]. 邮电设计技术,2015(11):64-68. GU Q,ZHANG Q S,ZANG J.The development of software-defined network and the challenges[J]. Designing techniques of posts and telecommunications,2015(11):64-68.
更新日期/Last Update:
2016-12-23